Осенью 2023 года BYU добавляет новую степень по машинному обучению

Искусственный интеллект гуляет по Интернету уже несколько месяцев. ChatGPT, OpenAI и другие творения искусственного интеллекта произвели фурор в творческом мире, влияя на миллионы людей, меняя способы их взаимодействия с технологиями.

BYU воспринял изменения, предложив новую степень по машинному обучению для студентов, заинтересованных в получении дополнительной информации об искусственном интеллекте, в осеннем семестре 2023 года.

По данным факультета компьютерных наук BYU, эта степень «основана на предыдущем акценте на науке о данных, но теперь больше внимания уделяется машинному обучению». Студенты изучат базовые модели машинного обучения, используя реальные данные и инструменты для понимания этой области по мере ее развития.

Дэвид Вингейт, доцент кафедры информатики в BYU, сказал, что людям не нужно беспокоиться о будущем, которое представляет собой ИИ. Хотя это новое явление и меняет способ ведения бизнеса, он сказал, что люди не должны забывать о том, как ИИ положительно влияет на жизнь.

«Нам нужно принять это как новую реальность и подготовить студентов к работе бок о бок с алгоритмами», — сказал Вингейт. «Я очень рад новой специальности по машинному обучению, потому что чувствую, что она одновременно подготовит студентов к высокоэффективной работе, а также подготовит их к дальнейшему обучению на уровне аспирантуры, если они того пожелают», — сказал Вингейт.

Тони Мартинес, профессор информатики в УБЯ, работает в области искусственного интеллекта с 1982 года. Мартинес сказал, что то, что большинство людей считает искусственным интеллектом, на самом деле является всего лишь машинным обучением. Компьютерам предоставляются огромные объемы данных, показаны решения гипотетических проблем, и они учатся на предыдущих проблемах для решения новых решений.

Мартинес сказал, что машины по своей природе не умнее людей, но они намного быстрее. Он продолжил, сказав, что машины могут выполнять «триллионы операций в секунду», в то время как люди могут выполнять лишь несколько операций в минуту.

По словам Мартинеса, компьютеры и алгоритмы машинного обучения — это «просто инструменты, которые люди могут использовать для более быстрого решения проблем».

«Мы являемся одним из первых университетов, предлагающих степень в области машинного обучения, и хотим быть пионерами в этом вопросе», — сказал Мартинес.

Старший BYU Эндрю Коэн занимался информатикой. Его первые три года обучения были посвящены биотехнологиям, и только в середине первого года обучения он осознал потенциал машинного обучения.

«Я всем сердцем желаю начать раньше», — сказал Коэн. «Ресурсы существовали, я просто не знал о них».

Коэн сказал, что ИИ — это инструмент, а инструменты предназначены для того, чтобы ими пользоваться. Он использовал ChatGPT, чтобы создавать планы уроков, изучать разные языки и упрощать сложные концепции на занятиях в университете. Коэн считает, что машинное обучение станет частью учебной программы STEM в течение следующих 10 лет.

«Я воодушевлен ростом отрасли и темпами ее роста», — сказал Коэн.

Вингейт сказал, что новая степень — это шанс для нескольких факультетов BYU объединиться, чтобы заняться машинным обучением и наукой о данных. Студенты, заинтересованные в получении дополнительной информации о специальности, могут посетить каталог бакалавриата BYU.